[데이터 베이스]데이터 베이스 기본 개념

데이터 베이스의 필요성

데이터 : 현실세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값으로, 자료라고도 함

정보 : 데이터를 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 체계적으로 조직한 결과물

정보 처리(Image Processing) : 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법

데이터베이스의 필요성

수집한 데이터를 처리하여 쓸만한 정보로 만들고 이러한 정보들을 효율적으로 저장했다가 필요할 때 언제든 사용할 수 있게 데이터베이스가 필요하다.

정보 시스템과 데이터 베이스

정보 시스템 : 데이터를 수집하여 저장해두었다가 의사 결정이 필요할 때 처리하여 유용한 정보를 만들어주는 수단을 정보 시스템(information System) 이라고 함.

• 데이터 베이스 : 데이터를 저장하고 있다가 필요할때 제공하는 역학을 함.

데이터 베이스의 정의와 특징

데이터 베이스의 정의

• 공유 데이터 : 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있어야 하는 데이터
• 통합 데이터 : 데이터의 중복을 최소화하고 통제가 가능한 중복만 허용하는 데이터
• 저장 데이터 : 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터
• 운영 데이터 : 조직의 주요기능을 수행하기 위해 지속적으로 필요한 데이터

데이터 베이스의 특징

• 실시간 접근성 : 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답
• 계속 변화 : 끊임 없이 변하는 현실 세계의 상태를 정확히 반영해야 함
• 내용 기반 참조 : 데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용만으로 참조 가능해야 함
• 동시 공유 : 서로 다른 데이터의 동시 사용 뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용도 지원 해야 함

데이터 분류

형태에 따른 데이터 분류

• 정형 데이터
• 반정형 데이터
• 비정형 데이터

특성에 따른 데이터 분류

• 데이터

  • 범주형 데이터

       명목형 데이터 : 서열이 없음
        
       순서형 데이터 : 서열이 있음
    

  • 수치형 데이터

       이산형 데이터 : 가산 데이터
        
       연속형 데이터 : 불가산 데이터
    

정석적 데이터와 정량적 데이터

정성적 데이터 : 범주형 데이터, 비정형 데이터

정량적 데이터 : 수치형 데이터, 정형 데이터

정량적 데이터에 비해 정성적 데이터가 저장 및 처리 축면에서 더 큰 비용이 드는 경우가 많음