강화학습 기반의 얼굴인식 시스템 개발 계획서
추진 배경
- 강화학습의 장점을 이용해서 얼굴인식 시스템 개발
- 문제를 옳게 해결했을 때 주는 보상을 주면서 모델의 자체적 성능 향상 기대
목표
- 얼굴인식에 강화학습을 사용할 수 있는 가능성 확보
- 강화학습이 얼굴인식에 사용된 사례는 극히 드물며, 기존의 지도학습보다 더 좋은 시스템을 만들기 위함
- 강화학습의 장점을 이용한 모델 성능 향상
- 강화학습은 본인이 해결한 문제애 대해 보상을 받은 형태로, 알아서 좋은 결과를 찾을 수 있게 학습이 되는 모델
- 모델이 성공과 실패를 겼으면서 더 좋은 모델로 발전할 수 있음
기대효과
- 강화학습 기반의 얼굴인식에 대한 새로운 모델 개발
- 아직 강화학습 기반의 얼굴인식 모델이 극히 드물므로 새로운 기법을 이용한 얼굴인식 모델이 탄생할 수 있음
- 강화학습을 이용하여 얼굴인식을 함과 동시에 다른 인공지능 분야에도 강화학습을 할 수 있는 기술적 지식을 쌓을 수 있음
참고
1 분 소요
데이터 베이스의 필요성
1 분 소요
Lenet
최대 1 분 소요
큐(Queue)
최대 1 분 소요
스택이란?